일에 맞는 기능과 모델을 고르는 감각

3.1 채팅 · 프로젝트 · 아티팩트 · 리서치 모드 — 네 가지 작업대

Claude의 기능은 쓰임새가 뚜렷하게 나뉩니다. 일회성 질문과 초안 작업은 기본 채팅으로 충분합니다. 같은 지침과 참고 자료를 반복해서 쓰는 업무라면 프로젝트(Projects)에 지침과 지식 파일을 올려 두는 편이 낫습니다 — 매번 배경 설명을 되풀이할 필요가 없어집니다. 보고서·표·웹 화면처럼 완성된 산출물이 필요하면 아티팩트(Artifacts)로 받아 별도 창에서 다듬고, 여러 출처를 견주어야 하는 조사라면 리서치 모드(research mode)가 출처가 달린 보고서를 만들어 줍니다. 시험은 이 네 작업대를 상황에 짝지어 고르는 판단력을 확인합니다.

3.2 Haiku · Sonnet · Opus — 세 모델의 성격

Claude 모델은 세 층으로 나뉩니다. Haiku는 가장 빠르고 저렴해 분류·태깅·짧은 응답처럼 단순한 작업을 대량으로 처리할 때 맞습니다. Sonnet은 속도와 품질의 균형이 좋아 일상 업무의 기본값입니다 — 문서 작성, 요약, 분석 대부분을 감당합니다. Opus는 가장 깊이 있는 추론을 해내는 대신 비용과 응답 시간이 큽니다. 여러 조건이 얽힌 판단이나 긴 문서의 정밀 분석처럼 실수의 대가가 큰 작업에 어울립니다. 문항의 상황 서술에서 '대량·단순', '균형·일상', '고난도 추론' 같은 신호를 읽어 내는 것이 요령입니다.

3.3 비용 · 속도 · 품질 — 세 변수를 저울에 올리기

모델 선택의 핵심 질문은 '가장 좋은 모델이 무엇인가'가 아니라 '이 작업에 맞는 모델이 무엇인가'입니다. 판단 축은 세 가지 — 얼마나 많이(비용), 얼마나 빨리(속도), 얼마나 정확히(품질) 필요한가입니다. 대량 반복 작업에 최상위 모델을 쓰면 비용이 몇 배로 뛰고, 반대로 임원 보고나 법무 검토처럼 오답의 대가가 큰 작업을 값싼 모델에 맡기면 사람이 다시 검수하는 비용이 더 듭니다. 실무에서는 작은 모델로 시작해 품질이 모자랄 때 한 단계씩 올리는 순서가 안전하며, 시나리오 문항도 이 저울질을 전제로 읽으면 답이 좁혀집니다.

3.4 컨텍스트 윈도우 — 대화에도 작업 기억의 한계가 있다

Claude가 한 번에 기억하며 다룰 수 있는 대화와 문서의 총량을 컨텍스트 윈도우(context window)라고 합니다. 대화가 길어져 이 한도가 차오르면 앞부분의 지시를 흐리게 반영하거나 응답이 산만해지는 신호가 나타납니다. 이때는 대화를 억지로 이어가기보다, 지금까지의 결론을 요약해 달라고 한 뒤 그 요약을 들고 새 대화를 시작하는 편이 낫습니다. 매번 필요한 배경 자료는 대화창이 아니라 프로젝트의 지식으로 올려 두면 새 대화에서도 맥락이 유지됩니다. 결국 이 주제의 요점은 '언제 새로 시작할지'를 아는 것입니다.

! 흔한 함정

• '비싼 모델이 곧 정답'이라는 반사적 선택 — 상황 서술이 대량·반복·단순을 가리키면 최상위 모델 선택지가 오히려 함정입니다.
• 출처 비교가 필요한 다단계 조사 과제에 일반 채팅을 고르는 실수 — 리서치 모드가 있는 이유를 묻는 문항일 가능성이 높습니다.
• 반복 업무의 지침을 매 대화마다 다시 붙여 넣는 습관 — 프로젝트에 지침과 지식을 올려 두는 쪽이 출제 의도에 맞는 답인 경우가 많습니다.
• 대화가 길어져 품질이 떨어지는데도 같은 대화를 고집하는 것 — 요약을 받아 새 대화로 옮기는 판단이 이 도메인의 기본기입니다.